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AI可以跨过GitHub危机吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-10 热度：144
机器学习如今正在面临一些危机，将会阻碍该领域的快速发展。这些危机源于一个更广泛的困境，即科学研究的可重复性。根据《自然》杂志对 1,500 名科学家进行的一项调查，70% 的研究人员曾尝试复制其他科学家的实验但未能获得成功，50% 以上的研究人员未能复制[详细]
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2022年人工智能趋向AI将如何影响你？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-10 热度：152
人工智能（AI）在2022年及以后将在我们的生活中扮演哪些更重要的角色？以下或许是人工智能大有可为的几个方面。 元宇宙和AI相碰撞 元宇宙结合了虚拟现实、增强现实、在线世界、定制体验和游戏。这使得人们可以完全在网上沟通交流、成交业务和塑造个性，这方[详细]
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无代码可重用的人工智能将怎样跨越人工智能的鸿沟
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-10 热度：182
重复使用预先构建的人工智能解决方案和组件以及无需编码即可对其进行自定义，最终将允许企业创建人工智能解决方案，而无需雇佣人工智能专业人士或采用成本昂贵的 IT 资源。 人工智能技术先驱、麻省理工学院教授 J.C.R. Licklider 于 1960 年在他撰写的一篇名[详细]
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2022，大模型还可以走多远
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-10 热度：141
2021 年是大模型层出不穷的一年。从去年 OpenAI GPT-3 发布开始，今年华为、谷歌、智源、快手、阿里、英伟达等厂商先后推出自己的大模型，人工智能产业开始了新一轮的激烈角逐，而且有愈演愈烈之势。作为探索通用人工智能的路径之一，AI 大模型不仅本身是一[详细]
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2022年，AI将给网络安全行业带来什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-10 热度：187
近年来，人工智能(AI)已经成为了我们日常生活中重要的组成部分。各种算法通过执行一系列与市场决策相关的任务，以发现在基本技术实现之外的、与人类习惯有关的洞察。在YouTube和TikTok上使用的建议算法，会根据您的反馈，提供个性化的内容。而虚拟地图之类的[详细]
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大数据如何改变制造业
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：107
区块链如何改变制造业 由于该领域的独家技术突破，制造业正处于一场革命之中。 制造业的大数据正在实现明智的战略，并制定未来的路线图。 制造业是在过去几十年里经历了巨大变化的行业之一。除了简单地自动化相关流程之外，制造业还利用技术实现各种其他目的[详细]
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一文读懂元数据管理！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：106
一文读懂元数据管理！ 一、什么是元数据？ 元数据（metadata）是关于数据的组织、数据域及其关系的信息，简言之，元数据就是描述数据的数据。概念总是生涩，对于没有IT背景的人来说比较抽象，不容易理解，下面举几个例子。 示例1：歌词中的元数据 有一首很多[详细]
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为何大厂选择减人而不是降薪？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：103
为何大厂选择减人而不是降薪？ 01 前2天写了大厂裁人和招人为何同时进行的原理，后台也收到了很多有趣的私信，其中有一个问题让我觉得特别有意思。 问的是大厂为控制成本他能理解，但同样是控制成本，裁掉30%的人，以及不裁人集体降薪30%，区别是啥? 为什么[详细]
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终于有人把数据的属性讲明白了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：137
终于有人把数据的属性讲明白了 1.结构化与非结构化数据 某些数据集具有很好的结构性，就像数据库中的数据表或电子表程序中一样。而其他的数据以更多样的形式记录着有关世界状况的信息。它们可能是像维基百科这样包含图像和超级链接的文本语料库，也可能是个[详细]
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价值变现的关键是组织优化和数据治理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：120
大数据、数据治理、数据湖以及目前被热议的数据中台概念，无不让企业信息化部门疲于跟进，而不是根据企业的实际情况决定建设节奏。企业A的IT部门，就曾受到业务部门要求建设数据中台的压力，但迟迟难以下决心启动数据中台项目。 从A企业的视角来看，目前，行[详细]
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反映数据质量的八个指标
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：173
数据的质量直接影响着数据的价值，并且还影响着数据分析的结果以及我们依此做出的决策的质量。质量不高的数据不仅仅是数据本身的问题，还会影响企业的经营管理决策;数据错误还不如没有数据，因为没有数据时，我们会基于经验和常识做出不见得是错误的决策，而[详细]
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如何采用大数据技术帮助制定数字化策略？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：89
数字化采用被定义为通过优化遗留系统和利用新技术来重塑企业。近年来，大数据一直是数字化采用的中心。这就是全球各地方的公司去年在大数据技术上花费1620亿美元以上的原因。 整个过程远不止这些，但采用新技术并将其集成到业务工作流程中是关键。为了简化这[详细]
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数据中台虚火？数据管控体系应该这么搭
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：149
大数据、数据治理、数据湖以及被热议的数据中台概念，无不让企业信息化部门疲于跟进，而不是根据企业的实际情况决定建设节奏。企业A的IT部门，就曾受到业务部门要求建设数据中台的压力，但迟迟难以下决心启动数据中台项目。 从A企业的视角来看，目前，行业内[详细]
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大数据和道路安全如何携手共进？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：179
大数据现在被广泛用于预测交通和避免事故 道路交通事故仍然是一个主要问题，因为全球每年有超过 125 万人丧生。根据世界卫生组织的一份报告，它仍然是 15 至 29 岁人群的主要死因。 世卫组织已承诺采取一项强有力的举措，到 2022 年减少道路交通事故造成的死[详细]
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数据科学中数据收集的终极指南
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：196
在当今世界，数据对任何一家企业的成功都起着关键作用。企业的目标受众、竞争对手产生的数据、工作领域的信息以及企业自己收集的数据可能会帮助找到更多客户、分析业务决策、重新优化业务模型或进入到其他市[详细]
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2022年企业必须关注的几个大数据应用战略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-25 热度：175
大数据是一个通用术语，指的是结构化和非结构化数据集合，它们对于典型的数据处理工具和系统来说过于庞大和复杂，因此难以处理。预测分析、用户行为分析以及其他从大数据中提取价值的高级数据分析方法，通常由大数据解决方案提供支持，并且很少局限于特定数[详细]
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您是不是在楼宇安全中使用大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-25 热度：179
谈到大数据，物理安全有点姗姗来迟。企业已将各种数据源用于多种目的，例如向消费者进行营销(如谷歌、亚马逊和 Facebook)、提高运输效率(如包裹跟踪、航班调度和自动驾驶汽车)，以及改善医疗保健服务(如、病历管理、人工智能辅助药物开发和患者健康风险评分)[详细]
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2022年企业需要关注的12项数据和分析趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-25 热度：87
数据和分析领导者需要在自适应人工智能(AI)系统、数据共享和数据编织等趋势的基础上推动新增长、韧性和创新。 趋势一：自适应AI系统(Adaptive AI systems) 同时，构建和管理自适应AI系统需要采用AI工程实践。AI工程能够通过编排和优化应用来适应、抵御或吸收[详细]
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Gartner公布2022年数据分析十二大趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-25 热度：124
关于数据的几项事实是：如今国内数据利用率仍然很低，企业数据孤岛问题显著，但数据分享成为更加主流的趋势，数据外泄的风险性愈发低于分享赢得的价值...... 对于企业来说，四种趋势和数据息息相关，发挥数据的潜在价值将带来新机会。 AI工程化是Gartner在近[详细]
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终于有人将数据 信息 知识讲明白了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-25 热度：75
数据无处不在，只是它们没有实体。 过去，人们习惯把数字的组合称为数据。但在今天，这样的理解显然不够全面。那么是否可以把数字、字符、字母的集合称为数据？也不准确。 在今天大数据的语境中，数据是可以被记录和识别的一组有意义的符号，一般可通过原始[详细]
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数据映射优秀实践 类型 办法和工具的简要指南
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-25 热度：104
在任何应用程序集成、数据迁移以及一般的数据管理计划中，数据映射都是最关键的步骤之一。甚至可以这么认为：集成项目的成功在很大程度上取决于源数据到目标数据的正确映射。 本文将探讨有关数据映射的优秀实践，包括类型、常用方法以及一些有用的数据映射工[详细]
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数据即服务 供给即时数据的顶级供应商
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-25 热度：113
并非所有可能使企业受益的数据都可以通过内部方式轻松生成、清理和分析。数据即服务提供商则是可以为企业提供数据即用型数据使用的实体。 云计算提供商 所有主要的云计算公司都为其客户维护大量开放数据集。在许多情况下，数据是免费的，并作为使用本地计算[详细]
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调整数组元素顺序 你明白几分？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-25 热度：70
有一个整数数组，我们想按照特定规则对数组中的元素进行排序，比如：数组中的所有奇数位于数组的前半部分。 实现思路 我们通过一个实例来分析下：假设有这样一个数组：[2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11]，将奇数移动到最前面后，就是：[11, 9, 5, 7, 6, 8, 4, 2]。[详细]
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Spark SQL 字段血缘在 vivo 互联网的践行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-25 热度：155
字段血缘是在表处理的过程中将字段的处理过程保留下来。为什么会需要字段血缘呢? 有了字段间的血缘关系，便可以知道数据的来源去处，以及字段之间的转换关系，这样对数据的质量，治理有很大的帮助。 Spark SQL 相对于 Hive 来说通常情况下效率会比较高，对于[详细]
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帮你看明白Zookeeper如何实现服务注册发现
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-25 热度：184
对微服务稍有了解的小伙伴应该都听说过 Zookeeper，我们来看看在官网上是如何介绍的： Zookeeper 是一个分布式的、开源的分布式应用程序协调服务。 作为一个协调服务，常常用来配合其他中间件来用，比如：Dubbo + Zookeeper，Hadoop + Zookeeper等，Zookeepe[详细]
