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没手掌、没看见，他们用科技 武装 生活
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-30 热度：143
青豆（化名）因为青光眼急性发作而致盲，她时常待在一个地方好几个小时不敢动。 他们说，自卑、孤独、无助，是残障人士内心最常见的感受。他们常躲在自己的世界里，没勇气迈入喧嚣的人群中。 不过，就在最近两年，科技先后改变了张粤成和青豆的生活。张粤成装[详细]
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北大正式创立智能学院，AI视觉大牛朱松纯任院长
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-30 热度：123
朱松纯3次获得计算机视觉领域的最高奖项马尔奖，可以说是CV领域的泰斗级人物。 去年9月，他回国任教的消息引发了业界关注，北大、清华两所顶尖高校都聘请他做讲席教授。 随后，朱松纯出任北京大学人工智能研究院院长，并领衔北大、清华联手开设的通用人工智能[详细]
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中国成功研制美女机器人，五官精致功能改善，未来会取代人类吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-30 热度：54
随着科技的迅速发展，我国首个美女服务机器人成功问世，其凭借精致的五官，健全的功能体系获得一大批网友追捧，试想一下谁看了又能忍住不喜欢？那么，今天我们就来聊一下，中国首个美女机器人佳佳她的优势是啥，我国目前人工智能已经发展到了哪一趋势，未来有[详细]
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沈向洋 我获得了一个IDEA
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-30 热度：91
1996 年，沈向洋从卡内基梅隆大学计算机博士毕业。他以为自己将会像博士导师拉吉瑞迪一样，成为一位教授，一路走下去成为终身教授。 不过随着他选择加入微软，路径由此分叉。他从华盛顿州雷德蒙德的微软研究院的研究员开始，一直做到微软全球执行副总裁，掌管[详细]
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从美国公司视角看中国创造的竞争力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-30 热度：157
三年前，2018年8月20-27日，美国USTR贸易代表办公室举办了听证会，就准备对中国出口美国商品进一步加征关税听取美国各行业代表的意见，注意这个听证会是支持和反对的意见都可以提的，只是要说明理由是什么，很有意思的是，358名美国各行业代表公司出席会议，[详细]
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AMD、英特尔、英伟达就世界芯片短缺问题何时结束看法趋向一致
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-30 热度：182
AMD 首席技术官兼执行副总裁（技术与工程）Mark Papermaster 于大约十年前加入这家美国芯片制造商，领导了工程流程的重新设计并扭转了 AMD 的战略。 在接受 The Hindu BusinessLine 采访时，Mark 谈到了半导体行业的大致情况、行业面临的供应链问题以及行业面[详细]
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新技术、新成果、新气象 2021中国网络媒体论坛闪光点纷呈
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-30 热度：170
在新华通讯社展区，由中国搜索带来的多模态机器狗会站立、会接球、跑起来速度能达到25公里/小时。 据了解，目前该产品可通过传感器进行采集视频音频，触觉嗅觉等多模态信息数据，主要应用于环境监测，安防消防巡检，突发新闻报道等领域。 此外，新华智云在展[详细]
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人工智能正在深刻地更改世界的生产与生活方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-30 热度：172
开幕式上，科大讯飞董事长刘庆峰谈及了人工智能技术对亚洲未来所带来的重要趋势。他提到，人工智能技术在未来十年间，将得到长足的发展。只有语言的互相交流、深度理解，才能推动更好的合作共赢。 刘庆峰在论坛中谈到，人工智能技术的发展，不仅可以满足教育[详细]
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5G风口到来 边缘计算带领数据中心变革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-29 热度：74
近日，《中国5G经济报告2020》指出，中国是最大的5G市[详细]
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高效管理工具是数据中心节能重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-29 热度：65
每当人们使用电脑或智能手机在搜索引擎查找关键词或令人关注的事件时，不妨了解一个这样的调查结果。调查表明，在互联网搜索引擎上实现一次搜索所消耗的电能可以让60W的灯泡点亮17秒，同时排放出0.2克的二氧化碳。尽管这看起来似乎并不多，那么考虑一下在一[详细]
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道德黑客如何给企业加强数据中心安全性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-29 热度：50
道德黑客会在企业的业务系统中寻找安全漏洞，以帮助企业解决问题。 网络安全服务商AttackIQ公司的副总裁兼首席信息安全官(CISO)Chris Kennedy表示：红队(Red Teams)就是采用的一种道德黑客的概念，他们可以在恶意攻击者攻击之前发现问题。它允许企业的数据中[详细]
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模块化是数据中心设计的将来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-29 热度：140
考虑到传统数据中心升级所需的复杂物流和大量资本投资，这种劳动密集型解决方案不再与其行业增长率相适应。因此，模块化电力建设正迅速成为数据中心升级的首选建设方法，使企业能够以前所未有的高效方式应对行业需求的空前增长。 走向模块化 模块化数据中心[详细]
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现代化数据中心需要考虑哪些新趋向？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-29 热度：147
随着颠覆性技术的引入和计算能力的指数增长，企业要求迅速响应快速变化的需求。通过将智能技术融入数据中心，数据中心管理人员正在努力跟踪组件的实时状态和环境测量，以保持操作流畅。 数据中心的主要发展趋势 IT部门通过涉及流程自动化和构建数据中心基础[详细]
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李成章 数据中心供配电程序的可用性分级管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-29 热度：119
由于高频UPS电源具有效率高、体积[详细]
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超融合详细对比 市面各主流超融合产品及厂商优劣势解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-29 热度：85
随着超融合在国内市场兴起并逐步成为主流，一场针对于IT基础架构的技术变革悄然而至。沿用二十多年的传统IT架构面临着新一代架构的严重冲击。近几年来，面对巨大的市场机遇，超融合厂商也如雨后春笋，不断涌现。企业用户的数字化转型发展得益于超融合架构的创[详细]
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数据中心的运维管控四大原则
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-29 热度：64
数据中心的好与差评判标准都是由管理水平的高低所决定的。一个数据中心即便采用了最新的技术，或者拥有上万台服务器，数百名技术专家，也不一定是一个好的数据中心。 一个好的数据中心会利用本身现有的技术和设备，向用户提供服务，将运维成本降到最低，而使[详细]
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把docker镜像做为桌面系统来用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-29 热度：181
博主一直都很喜欢思考怎样管理装在自己电脑上的桌面系统，这篇算是前作能当主力，能入虚拟机，还能随时打包带走，Linux就是这么强大的后续探索吧。 近些年来，Docker由于提供了一套非常方便地创建并运行应用容器的方法，而在全球掀起了一股容器化的热潮。容[详细]
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大数据中心建设方式思考
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-29 热度：75
随着计算机信息时代的来临，企业在发展和运营管理的过程中会产生还大量的数据，而这些数据是企业宝贵的资源，对企业未来的经营发展决策有着重要的作用。然而现实却是很多企业在信息数据的集成应用和信息化建设方面存在严重的滞后，尚未从信息数据的集成和信[详细]
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数据中心机房接地技术解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：86
在数据中心机房中非常重要的设备通常是计算机设各和服务器设备等。数据信息较脆弱，易受外来电磁波和电子设备等的影响，进而导致数据遭到损坏不再完整，面对这样的现象，数据信息的持续性和安全性相对来说就更加重要。数据信息是否可靠主要是由数据中心的电[详细]
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数据中心的环境需求对机房中央空调的要求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：65
数据中心机房效劳目标均为效劳器、交换机、路由器、存储器等IT类设备，而数据中心机房在日常使用过程中环境因素是很重要的，数据中心机房的环境要求不仅关系到机房的正常运行和故障率，而且还关系到机房工作人员的身心健康，下面为大家详细解读数据中心机房[详细]
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数据中心核心交换机与普通交换机的差别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：189
随着互联网的普及，信息技术的发展，数据中心的建设需求和标准也在不断的发展，因此数据中心对网络设备的要求也逐步提升，普通的交换机往往无法满足数据中心的需要。 相比普通交换机，数据中心交换机需具备：高容量、大缓存、虚拟化、FCOE、二层TRILL技术等[详细]
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源于SDN的数据中心网络技术研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：168
随着云计算技术的大规模应用，传统数据中心网络不能很好地满足现有网络的需求。新应用的发展对传统网络提出更高效集中的网络管理需求、高效灵活的组网需求，虚拟机的部署和迁移也需要网络更加灵活，并且网络要能支撑虚拟机多租户业务。简言之，数据中心网络S[详细]
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数据中心机房在燃气分布式能源程序的作用是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：137
数据中心机房是实现数据信息集中处理、传输、交换、储存、管理等功能的服务平台，然而我国数据中心的绿色化水平低，能耗普遍较高，大量数据中心高能耗不仅增加了企业成本，还造成了能源浪费，本文对燃气分布式能源系统（以下简称分布式系统）应用于数据中心[详细]
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数据中心网络技术面临的难点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：61
网络本来是数据中心里最为稳定的一部分，技术几十年下来并未发生根本性的变化。然而，随着互联网的普及、云计算和大数据等新技术的兴起，网络成为了最大的一块阻碍数据中心发展的绊脚石，对网络进行改造势在必行，可是网络部分的历史包袱不少，古老的以太网协[详细]
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数据中心供配电系统负荷计算实例解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：110
我国目前普遍采用需要系数法和二项式系数法确定用电设备的负荷，其中需要系数法是国际上普遍采用的确定计算负荷的方法，最为简便;而二项式系数法在确定设备台数较少且各台设备容量差别大的分支干线计算负荷时比较合理。 负荷计算目的和意义 低压供配电系统的[详细]
