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大数据有大作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：100
人们说，知识就是力量，而在信息时代，这是一个轻描淡写的问题。在过去的几年里，人们对大数据的关注度不断提高，几乎所有领域的专家都称之为革命性的发展。然而，虽然这场革命仍在进行中，但它仍不确定未来将把人们带到何处。现在有一些公司致力于解析TB级[详细]
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不要为了大数据而大数据:Informatica阐述以数据驱动的数字化转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：64
大数据概念兴起已有多年，当下，如何打造真正的企业大数据平台，把数据的触角延伸，最终发挥其商业价值，已经成为企业用户的关注重点。 今年5月，Informatica提出了数据驱动式数字化转型，希望帮助企业完成数据的整合，依靠数据来驱动企业的数字化转型。 我[详细]
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我们为什么要了解数据的本质
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：165
时下仿佛大家都在谈人工智能，就像当年人人都在谈大数据一样。在不同场合上，阿里巴巴的马云、百度的李彦宏及腾讯的马化腾分别谈过自己对人工智能的看法和观点。这种对话有点儿像金庸小说中的华山论剑。到底是气宗( 大数据）还是剑宗（人工智能）更有战略意[详细]
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大数据是怎样存储和管理的?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：185
如今，人们有一个担忧，那就是只有大企业才能更好地应用大数据。此外，虽然大数据一词似乎也是空洞的营销辞令的有力例证，但它却是任何企业风险的重要组成部分。毕竟，它是业务文档、计划、用户数据和财务信息的积累，是任何业务基础设施的核心组件。 当然，[详细]
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人工智能时代下物流企业的变革进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：181
1认识人工智能 人工智能概念从1956年诞生，历时60年，经历三次热潮：第一次是智能跳棋程序的出现，第二次是专家系统的出现，但在这两次之后，由于技术的限制都有一个长时间低谷期。2010年以后，随着大数据、云计算、深度学习技术突破，人工智能飞速发展，从[详细]
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怎么设计企业级大数据分析平台？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：95
传统企业的OLAP几乎都是基于关系型数据库，在面临大数据分析瓶颈，甚至实时数据分析的挑战时，在架构上如何应对?本文试拟出几个大数据OLAP平台的设计要点，意在抛砖引玉。 突破设计原则 建设企业的大数据管理平台(Big Data Management Platform)，第一个面[详细]
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组织采用外包可以更好地执行IT计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：57
最成功的IT外包决策创造出真正创新的执行策略，可以提供有意义的业务成果。然而，外包决策常常归结于成本驱动的投资回报率计算：这些创新将花费多少费用，以及收回这些成本需要多长时间？这是很多组织的错误心态，往往是其IT外包一般表现不佳的主要原因。[详细]
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大数据的未来：人们应该意识到的10个评估
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：192
到了2020年，世界上每个人每秒将创造7 MB的数据。在过去的几年里，我们已经创造了比人类历史上更多的数据。大数据席卷全球，并且没有放缓的迹象。人们可能会想，大数据产业从哪里开始?以下有10个大数据预测可以回答这个有趣的问题。 (1)机器学习将成为大数据[详细]
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大数据时代：十大最关键的大数据技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：154
随着大数据分析市场快速渗透到各行各业，哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数，这里给出最热的十个大数据技术。 1、预测分析 预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未[详细]
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大数据隐私保护方式有哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：72
每年频发的数据泄露事件总会带来一些教训，其中一条就是，无论何时开始采取数据保护措施永远不会太晚。幸运的是，企业表现出更加关注数据隐私方面的工作，而大数据是他们最关心的领域之一。 Mary Shacklett是Transworld Data公司的总裁，该公司是一家技术研[详细]
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大数据究竟能做什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：90
大数据太火了，被广泛应用到各行各业，而近阶段又有着明显的过热迹象。大数据到底是一个营销词汇，还是一个方法论？本文作者老李正是一家大数据服务提供商的资深员工，他所做的项目就是针对不同行业进行大数据分析。他认为，关于大数据你首先必须有一个基本[详细]
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大数据七大方向 第一个趋势是物联网
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：85
美国PC Magazine总编辑柯斯塔今天表示，他认为大数据的发展趋势以数字汇流对未来最具冲击，结合物联网、区块链、人工智能、语音识别等技术，这些科技相辅相成。 柯斯塔指出，他认为大数据未来应用有七大趋势。 第一个趋势是物联网，现今有84亿件物品互相连结[详细]
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三位一体的工业大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：70
工业大数据的目的是为了改变以往工业价值链从生产端向消费端、上游向下游推动的模式，实现以客户价值为核心的定制化产品和服务，以及与之相适应的全产业链协同优化。为此，工业大数据应满足用户需求定义、工业智能制造、活动协同优化三方面的应用。 在这些应[详细]
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怎么才能发挥大数据的价值?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：99
大数据，数据科学，以及分析的发展与演变在今年的Strata数据会议上得到全面展示，其中包含了一个重要的信息：人们需要获取大数据的价值。 正如在一个数字表演节目中，人们选定的数字是83，认为这会难倒魔术师，魔术师在一个44矩阵填写了16个数字，在组合之后[详细]
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为什么说SQL正在击败NoSQL，这对数据的未来代表着什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：173
随着计算机的日益普及，各种应用每天产生的数据量呈指数级增长。如何存储这些数据，有效处理分析这些数据,并从中提取有价值的信息,是当下迫切需要解决的问题。在过去的十年里，NoSQL在软件工程师阵营里越来越受欢迎，其中最重要的实现是MapReduce ，Bigtable[详细]
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大数据在云计算中转换的4个方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：199
如今的企业必须向顾客提供始终如一的高价值体验，否则会失去顾客。他们正在求助于大数据技术。通过大数据分析，组织可以更好地了解他们的客户，了解他们的习惯，并预测他们的需求，以提供更好的客户体验。 但是，大数据转换的路径并不简单。传统数据库管理[详细]
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多台服务器同步怎么让数据一致
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：139
当企业拥有多台服务器，但是在数据同步的时候，又有着严格的要求，要求数据达到一致，在科技发达的今天，这又该如何做到了？ 1、采用高可用sureHA软件镜像型，一台主服务器，一台备服务器，通过心跳线（网线）实时将数据备份，实现服务器双机互备的功能，此[详细]
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2021年的三大数据保护方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：94
备份和数据保护技术正在以前所未有的速度发展。随着新技术的普及，IT行业也出现了一些数据保护趋势。 以下是2017年IT专业人士应该注意的三个最热门的数据保护趋势。 数据保护和灾难恢复的集成 也许当前数据保护趋势的最大趋势是备份和灾难恢复技术（DR）的[详细]
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2021年中国大数据行业最新计划图览
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：130
随着科技的进步，大数据从科学前沿逐渐深入到各行业。2017年中国的大数据行业有什么新动态?大数据行业整体市场规模如何?大数据行业前景如何?如何助力企业发展?今日的比格数据，我们来一起解读大数据行业在2017年的新发展。 1、大数据行业整体市场规模及预[详细]
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10大行业大数据应用痛点及解决计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：120
大数据已经成为这几年中大部分行业的游戏规则，行业领袖，学者和其他知名的利益相关者都同意这一点，随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。 虽然了解大数据的价值仍然是一个挑战，但其他实践中的挑战包括资[详细]
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互联网时代的大数据思维，企业应该拥有怎么样的互联网大数据思维
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：63
当前，互联网的发展和普及已经达到了空前的规模，互联网已经成为人们日常生产和生活中不可缺少的一部分，正日益改变着人们对于信息或知识的获取和社会关系的认知方式。特别是手机移动互联网应用兴盛起来后，随时随地随手低头捣鼓手机上网几乎成了大多数人的[详细]
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大数据怎么有序地“变废为宝”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：112
近年来，数字经济已成为带动经济社会发展的重要动力。无论是利用数据赚钱也好，还是希望做高大上的公共服务、社会治理改善也罢，大家都面临一个法律上的问题：如何保护数据？数据的权益归谁所有？本文提出5个观点，供各方思考和讨论。 第一，大数据需要处理[详细]
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操作大数据来推动业务增长的三种自动化工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：150
如今，大数据正在越来越多地用于营销和销售工作。企业正在将这种技术与各种自动化平台相结合，更智能地向客户推广。 你是否在管理有关客户的数据量方面遇到困难？你使用工具来创造更多的工作吗？如果是这样，那么可能是你因为没有使用自动化。 组织正在努力[详细]
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CIO通过大数据节省成本的三种步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：124
大数据在过去十年中最大的教训之一就是人们不知道到底有多少数据量。对于CIO来说，信息的收集，存储和交付给决策者的新方式正在影响其工作内容和范围。 而如今，从智能城市到制药研究的一切都将受到大数据发展的重大影响。 对于企业来说，数据的最重要的应[详细]
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大数据改善企业培训策略的7种步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：99
如果组织还没有使用大数据，那么现在在某些方面已经落后。如果组织的主要业务是培训，那么现在需要将其转化能力实现最大化!大数据是关于客户行为，行业趋势和其他有用细节的令人难以置信的信息来源。随着时间的推移，培训策略和技术不断发展，并且随着越来越[详细]
