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HDOJ/HDU 1250 Hat#39;s Fibonacci(大数~斐波拉契)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：185
Problem Description A Fibonacci sequence is calculated by adding the previous two members the sequence,with the first two members being both 1. F(1) = 1,F(2) = 1,F(3) = 1,F(4) = 1,F(n4) = F(n - 1) + F(n-2) + F(n-3) + F(n-4) Your task is to[详细]
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HDOJ/HDU 1133 Buy the Ticket(数论~卡特兰数~大数~)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：86
Problem Description The “Harry Potter and the Goblet of Fire” will be on show in the next few days. As a crazy fan of Harry Potter,you will go to the cinema and have the first sight,won’t you? Suppose the cinema only has one ticket-offi[详细]
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行业专家采用大数据预测寿命
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：182
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= 日前，英[详细]
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大数据兼BI平台AtScale完成1100万美元B轮融资
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：189
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= ?大数据[详细]
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2016#34;百度之星#34; - 资格赛（Astar Round1）Problem B(大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：88
Problem B ?Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) ? ?Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Problem Description 度熊面前有一个全是由1构成的字符串，被称为全1序列。你可以合并任意相邻的两个1，从而形成一个新的序列。对于给定的一个全1序列，请[详细]
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大数加法 大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：92
#includeiostream #includestdio.h #includestring.h #define MAXLEN 300 //大数的长度 using namespace std ; int Input( char n[]) //将大数读入的函数 { char s[MAXLEN]; int i,l; for (i = 0 ; i MAXLEN; i++) n[i] = 0 ; if ( scanf ( "%s" ,s) 1 ) ret[详细]
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2016百度之星 资格赛 1002 Problem B 递推加大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：193
Problem B Accepts: 2515 Submissions: 9216 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Problem Description 度熊面前有一个全是由1构成的字符串，被称为全1序列。你可以合并任意相邻的两个1，从而形成一个新的序[详细]
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HDOJ1047大数相加
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：191
import java.math.BigInteger;import java.util.Scanner;import java.io.*;public class Main{ public static void main(String[] args) { Scanner cin=new Scanner(System.in); int t; t=cin.nextInt(); int i=1; while(i=t) { BigInteger a; BigInteger z=[详细]
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HDOJ1042大数相乘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：143
import java.math.BigInteger;import java.util.Scanner;public class Main{ public static void main(String[] args) { Scanner cin=new Scanner(System.in); int t; while(cin.hasNextInt()) { t=cin.nextInt(); if(t==0) { System.out.println(1); } else[详细]
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第10章－基于树的方法(2)-树的剪枝
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：150
10.8 通过剪枝得到最优规模的树 之前我们讨论的都是如何生成树，接下来我们要讲解的是如何进行剪枝。 我们令一个树 T 的误分类误差的期望为 R ? ( T ) . 回想一下，我们是用再代入误差估计，估计的 R ? ( T ) ，即 R ( T ) = ∑ t ∈ T ′ R ( t ) = ∑ t ∈[详细]
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HDOJ1063大数相乘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：143
import java.math.BigInteger;import java.util.Scanner;import java.math.BigDecimal;import java.io.*;public class Main{ public static void main(String[] args) { Scanner cin=new Scanner(System.in); BigDecimal a; while(cin.hasNextBigDecimal())[详细]
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HDOJ2018大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：187
import java.util.Scanner;import java.math.BigInteger;import java.math.BigDecimal;public class Main{static public void main(String[]args){Scanner cin=new Scanner(System.in);BigDecimal[] a=new BigDecimal[55];a[1]=new BigDecimal("1");a[2]=new[详细]
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九度-1198：a+b（大数相加）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：198
题目描述： 实现一个加法器，使其能够输出a+b的值。 输入： 输入包括两个数a和b，其中a和b的位数不超过1000位。 输出： 可能有多组测试数据，对于每组数据， 输出a+b的值。 样例输入： 2 6 10000000000000000000 10000000000000000000000000000000 样例输出[详细]
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R语言大数据分析平台RRE正式更名为Microsoft R Server
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：62
Microsoft在去年一月份宣布收购Revolution Analytics,现在SQL Server 2016已经支持连接R语言和Microsoft R Server的大数据算法。Microsoft还提供基于Azure的数据科学虚拟机。详见雪晴数据网发布的文章微软的新数据科学虚拟机 Microsoft R Server 以前称为 Re[详细]
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2016百度之星选拔 1002 递推和大数加法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-13 热度：188
http://bestcoder.hdu.edu.cn/contests/contest_showproblem.php?cid=690pid=1002 #include iostream#include memory.h#include string#include algorithmusing namespace std;const int M=201;int f[M][500];void Add(int x,int y){int i,j,k,p=x+1,t;i=j=1[详细]
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POJ 1053 Integer Inquiry (大数加法,还是Java大法好)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-13 热度：118
Integer Inquiry Time Limit: ?1000MS ? Memory Limit: ?10000K Total Submissions: ?32674 ? Accepted: ?12789 Description One of the first users of BIT's new supercomputer was Chip Diller. He extended his exploration of powers of 3 to go from 0[详细]
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在数据分析、挖掘方面，好书推荐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-13 热度：151
入门读物： 深入浅出数据分析 (豆瓣)?这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。 啤酒与尿布 (豆瓣)?通过案例来说事情，而且是最经典的例子。难易程度：非常易。 数据之美 (豆瓣)?一本介绍性的书籍，每章[详细]
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BI Automation Framework
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-13 热度：88
com.oracle.biqa.framework.webdriver. WebAutomation (接口类) Selenium.WebElement.WebElement(String xpath_obj) //获得页面元素 void setObject(String xpath_obj) //设置button void setObject(String xpath_obj,String value) //输入input void setObj[详细]
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POJ 1001 Exponentiation(大数幂,还是Java大发好!需调用多个方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-13 热度：175
Exponentiation Time Limit: ?500MS ? Memory Limit: ?10000K Total Submissions: ?156303 ? Accepted: ?38063 Description Problems involving the computation of exact values of very large magnitude and precision are common. For example,the comput[详细]
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数据标准化与PCA白化原理探索
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-13 热度：87
PCA是实验中很常用的工具，一般用来做降维，它的实现有很多很多种，其中牵涉相当多的细节，笔者在实现PCA时常常有困惑，为什么查到的各种代码总有一些不同的trick，有时候对样本提前归一化？有时候又要减均值？这些操作对于PCA降维效果到底有什么影响？这篇[详细]
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R语言绘制文字云
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-13 热度：105
差不多一年没有怎么认真写过博客了，最近要做毕业设计，记录一下有关实验。参考实验楼上一个实验。主要学习使用分词包 Rwordseg 对莎士比亚的名著《仲夏夜之梦》中的内容进行单词频数统计，提取关键词，并进行数据清洗，最后使用包 wordcloud 根据关键词出现[详细]
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K 大数查询
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-13 热度：86
题目大意 有N个集合，初始为空。有M个操作， 修改操作：编号范围在l~r的集合都加入一个数值为a的数， 询问操作：编号范围在l~r的集合数值为第k大的数。 n,m=50000，|a|=n,k 树套树 当然可行，但我不会 考虑离线——整体二分 L，R表示数值的区间，mid=(L+R)/2[详细]
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大数 Astar-Round1 Problem B
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-13 热度：153
题目 2016"百度之星" - 资格赛（Astar Round1） http://bestcoder.hdu.edu.cn/contests/contest_showproblem.php?cid=690pid=1002 Problem Description 度熊面前有一个全是由1构成的字符串，被称为全1序列。你可以合并任意相邻的两个1，从而形成一个新的序列[详细]
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R语言数据处理——tidyr包
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-13 热度：57
????在实际进行数据分析的过程中，我们常需要对数据进行一些相应的整理, “ tidyr 包 ”中的 gather（ 宽数据转为长数据 ）、 spread（ 长数据转为宽数据 ）、 unit（ 多列合并为一列 ）、 separate（ 将一列分离为多列 ） 这四个 函数为我们的数据整理提供[详细]
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推荐系统技术之文本相似性计算（三）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-11 热度：50
今天这篇也比较长，但中间有部分是代码，7，8，9最后三节的信息我认为较为有用。 前面说了两篇了，推荐系统技术之文本相似性计算（一）和推荐系统技术 --- 文本相似性计算（二）分别介绍了 TFIDF 和向量空间的相关东西，然后介绍了 主题模型 ，这一篇我们就[详细]
