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中国学霸本科生提出AI新算法：速度比肩Adam，性能媲美SGD，ICLR领域主席赞不绝口
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-28 热度：183
两位学霸本科生，一位来自北大，一位来自浙大。 他们在实习期间，研究出一种新的AI算法，相关论文已经被人工智能顶级会议ICLR 2019收录，并被领域主席赞不绝口，完全确定建议接收。 在这篇论文中，他们公布了一个名为AdaBound的神经网络优化算法，简单地说[详细]
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人工智能翻译可以让你无障碍地和外国人谈恋爱
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-24 热度：187
在人工智能语音翻译领域，噪音是必须要面对的主要挑战之一。设备或许能够识别出实验室或会议室里的语音，但在日本京都站与我(本文作者马利克科恩(Marek Kohn))交谈的怀贝尔教授(Professor Waibel)周围，我仍能听到那种背景噪音。我正努力用英语跟上他的思[详细]
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人工智能项目的“防坑”指南
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-24 热度：63
互联网和移动互联网时代的商业模式创新带来的投资红利，随着宏观经济环境、金融环境、市场和技术的发展，已经不再是未来十年的投资主流了。 人工智能技术已经成为了未来8-10年最大的投资机会，在这个领域的投资机会，即使用遍地是黄金来形容也不为过。 然[详细]
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如何实现人工智能的智能化
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-22 热度：52
众所周知，近年来人工智能(AI)在商业中的重要性得到快速增长，以至于它现在已成为关键技术的流行语之一。 云计算和开源计划的兴起有助于促进引人注目的新兴技术的快速发展，这些技术现在已成为很多企业进行重大投资的主题。 例如，咨询机构德勤公司的技术[详细]
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图卷积网络到底怎么做，这是一份极简的Numpy实现
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-22 热度：54
由于图结构非常复杂且信息量很大，因此对于图的机器学习是一项艰巨的任务。本文介绍了如何使用图卷积网络(GCN)对图进行深度学习，GCN 是一种可直接作用于图并利用其结构信息的强大神经网络。 本文将介绍 GCN，并使用代码示例说明信息是如何通过 GCN 的隐藏[详细]
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人工智能为智慧警务助力赋能
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-22 热度：144
随着城市化进程的加快及经济发展，我国社会治安构成要素日渐膨胀，给公安机关警务工作带来很大压力，而警力资源则几乎未增长，导致供需矛盾日益激化。在此背景下，警务机关亟待通过新技术和新模式寻求突破，以适应当下公安机关业务变革的需求。 业界皆知，[详细]
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2019年，所有的伪人工智能都将被淘汰？
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-22 热度：76
自2017年以来，深度学习概念被再次提起，AI成为全球最炙手可热的行业。不论是从创业项目数量、融资金额还是融资速度讲，AI都远远超出其它。 人工智能创业公司的数量，在2018年迎来新高。创业者们怀揣着一腔赤诚，一头扎进去。自以为目标是星辰大海，但眼前[详细]
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跑了这么久，物流机器人怎么还没跑进千家万户？
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-20 热度：153
在刚刚结束的CES上，德国大陆集团展示了他们最新的物流机器人包裹派送机器狗ANYMal。 对于这项成果，媒体圈和科技圈分成了两派。支持派很振奋：这是一个突破脑洞的方案，物流机器人终于可以把快递送到家了;反对派浇冷水：这依然只是一个概念性产品，能够落[详细]
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2019年AI产业洗牌：伪人工智能企业将被淘汰出局
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-20 热度：168
AI无疑是这几年的一个热门行业，不论是创业项目数量、融资金额，还是融资速度都很突出。但近日，多家媒体发文，认为2019年AI或迎来寒冬。由北京市经济和信息委员会去年7月发布的《北京人工智能产业发展白皮书(2018)》对国内AI创业公司数量和投资的统计显示[详细]
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人工智能为智慧警务助力附能
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-20 热度：114
随着城市化进程的加快及经济发展，我国社会治安构成要素日渐膨胀，给公安机关警务工作带来很大压力，而警力资源则几乎未增长，导致供需矛盾日益激化。在此背景下，警务机关亟待通过新技术和新模式寻求突破，以适应当下公安机关业务变革的需求。 业界皆知，[详细]
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详解AI为何在取代工作岗位的同时还能创造高薪工作
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-20 热度：92
自动化的进步，尤其是人工智能和机器人技术的进步，是否会给当今的工人带来麻烦。这种争论每天都在上演，争论双方的情绪都很高涨。然而，在过去，自动化创造了就业机会的同时也提高了实际工资。 人们普遍担心的是，目前最有可能被技术所取代的工人，缺乏从[详细]
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2019年人工智能在7个方面的发展
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-20 热度：102
毫无疑问，2018年是人工智能(AI)发展的重要一年，因为进一步推动了人工智能的主流应用，并成功地实现了提供更多功能的自动化。越来越多的企业探索人工智能的应用程序，并且公众已经习惯于每天与人工智能技术进行交互。 人工智能技术将继续改变世界。在2019[详细]
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人脸识别技术总结：从传统方法到深度学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-16 热度：149
自七十年代以来，人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域被研究最多的主题之一。基于人工设计的特征和传统机器学习技术的传统方法近来已被使用非常大型的数据集训练的深度神经网络取代。在这篇论文中，我们对流行的人脸识别方法进行了全面且最新的文[详细]
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企业如何使用业务中的人工智能
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-16 热度：173
如今，业务中的人工智能(AI)正迅速成为企业的一种常用的竞争工具。显然，很多企业已不再争论人工智能的利弊。从客户服务聊天机器人到数据分析，再到预测性建议、深度学习和人工智能，企业领导者都将人工智能视为一种必不可少的工具。 这使得人工智能不仅成[详细]
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2019年应该学习的10个机器学习API
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-16 热度：70
如今，机器学习无处不在，从手机上的照片到电子邮件收件箱里的过滤系统。机器学习已经成为未来最关键的组成部分之一。随着互联网越来越个性化的趋势，机器学习变得比以往任何时候都重要。甚至像亚马逊这样的大公司也使用机器学习算法根据你的兴趣为你提供[详细]
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区块链的5大挑战以及AI带来的4大机遇
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-16 热度：141
多数人对区块链+AI存在不少的认知误区。 过去几年中，区块链和人工智能无疑是最热的两个技术词汇，相关成果在学术界引起了广泛的关注，在资本圈也极受追捧。 近期，链捕手(ID：iqklbs)向清华大学副教授、MATRIX首席人工智能科学家邓仰东教授约稿，请他谈一[详细]
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盘点2019年机器学习和人工智能行业的发展趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-16 热度：174
随着新的一年的到来，现在是将注意力转向2019年行业发展趋势的时候了。很多人都在猜测2019年将会发生什么，而这也是人工智能科学领域专家进行预测的乐趣所在。 机器学习开发商Cloudera公司总经理Hilary Mason表示，机器学习在2018年度过了美好的一年，而企[详细]
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当医疗遇上人工智能，你不可不知的未来医疗5大趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-16 热度：83
2015年，一部《超能陆战队》戳中了很多人的泪点，一个叫做大白的机器人更是萌化了无数人。在电影中，大白是一个融合人工智能、医疗救护、战斗能力的机器人，最大的任务就是守护。 从医疗救护的角度来说，大白可以通过摄像头等设备，感知用户的体征、健康数[详细]
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AI研究机构OpenAI开发出写作AI：编写假新闻足以乱真
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-16 热度：78
北京时间2月15日早间消息，据彭博社报道，马斯克倡导成立的AI研究机构OpenAI周四展示一款软件，只需要给软件提供一些信息，它就能编写逼真的假新闻。 OpenAI公布了软件编写新闻的过程。研究人员给软件提供如下信息：一节装载受控核材料的火车车厢今天在Cin[详细]
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法国科学家开发出能像蚂蚁一样导航的六足机器人
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-16 热度：75
通常，当机器人或其他设备会使用GPS独立在户外导航。然而，法国科学家已开发出一种替代方案，其形式为六足机器人，其能像蚂蚁一样导航。这个机器人被称为AntBot，由CNRS研究所和艾克斯-马赛大学的研究人员开发。 AntBot的导航系统借鉴了Cataglyphis沙漠蚂[详细]
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为人工智能和自动化革命做好准备的十种方法
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-16 热度：195
人工智能和自动化不再是科幻小说的内容；它们在商业和消费者领域都是一种非常真实而且在不断增长的存在。对于许多公司而言，人工智能可以通过高级数据分析简化操作并改善决策制定。自动化日常任务还可以解放员工，让他们集中精力从事可以推动业务发展的大[详细]
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逆天的语言AI模型来了！编故事以假乱真，问答翻译写摘要都行
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-16 热度：104
本文经AI新媒体量子位（公众号 ID: QbitAI）授权转载，转载请联系出处 AI一本正经的胡编起来，已经逼真的让人不敢相信。 刚刚，OpenAI发布了一个逆天的语言AI，整个模型包含15亿个参数。 这个AI写起文章来文思泉涌毫无违和感，无需针对性训练就能横扫各种[详细]
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透彻理解深度学习背后的各种思想和思维
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-14 热度：127
深度神经网络在2012年兴起，当时深度学习模型能够在传统机器学习问题，例如图像分类和语音识别，击败最先进的传统方法。这要归功于支撑深度学习的各种哲学思想和各种思维。 抓住主要矛盾，忽略次要矛盾--池化 神经网络中经过池化后，得到的是突出化的概括[详细]
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形象理解深度学习中八大类型卷积
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-14 热度：181
本文总结了深度学习中常用的八大类型的卷积，以非常形象的方式帮助你建立直觉理解，为你的深度学习提供有益的参考。 分别是单通道卷积、多通道卷积、3D卷积、1 x 1卷积、转置卷积、扩张卷积、可分离卷积、分组卷积。 单通道卷积 单通道卷积 在深度学习中，[详细]
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联通专家：5G拥抱AI当从五方面入手
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-14 热度：191
5G采用了大规模天线系统和超密集组网技术，并将引入频谱共享、D2D等复杂的无线传输技术，与此前移动网络技术相比，整体网络架构也更加灵活，功能更加丰富，业务趋向多样化，这一切都使得网络的规划、部署、管理、维护成为极具挑战性的工作，并且5G网络天生[详细]
