美国总统辩论60年

不少人（希望如此）已经通过邮件或提前投票的方式投了票，不过可能还有一些人在11月3日前还没有做出决定。本着民主的精神，我希望你能在投票前阅读本文。选举日即将来临，我突然像是受了刺激似的，决定浏览一些过去的总统辩论。怀旧可能会成为2020年的一个关键话题，因为人们逐渐怀念起新冠大流行前的美好日子，逐渐察觉到那些曾经不被重视的东西。选举日是一个重要的十字路口，在最终决定好行进的道路之前，回顾一下我们的民主发展历程可能是有用的。

 

这个项目最初的灵感来自于一篇使用Scattertext进行语言可视化的NLP博文。这篇文章分析了2012年总统大选上奥巴马对阵罗姆尼(Obama v. Romney)的演讲，并将这些演讲词按政党分类。利用单词勾勒出党派分歧的缩影，这篇文章的点子真是绝了。词频及其排名也让我们得以一窥两党党纲中的关键性主题（分别在对角线上下两侧）以及其共同关注的问题（处于对角线上）。这些大会演讲中包含诸多重要的党纲短语，例如：

 

 

接着，我使用Scattertext来探究1960年至2020年总统竞选辩论中的主题特征。由于诸多原因，这些辩论也是相当不错的分析案例。辩论过程中，主持人或小组成员可以选择当前的热点话题，也可以选择更自由的关于领导力的相关话题。候选人在辩论中可就没法子从自己的支持者那里得到安慰了，迎接他们的，往往是尚未做出最终决定的选民提出的尖锐问题。此外，时间的限制要求他们务必简明扼要，因此候选人必须权衡他们的用词来尽可能地表达主旨。通过每一位候选人的辩论，我们可以看到一个选举周期中政党意识形态的缩影。

 

下方是一张由ScatterText绘制出来的图，语料由PyTextRank自动标记重要短语后得到。然后将这些短语通过其密集等级频率和两党使用的密集等级频率差异与图中的一个点相关联（这里有个不错的例子，方便你理解这句话）。图片中每个关键词都是一个超链接，点击后你就可以看到两方具体说了什么！（译者说：真心厉害啊，这里建议访问原文，感受一下交互）