AI和人类感知的相同点和不同点

那么，人工智能发展到最后真的会变得和生物大脑完全一样吗？不一定，因为两者服务于不同的目的。人工智能要实现的是具有专用功能的机器，而生物智能要实现的是能适应大自然环境的有机体。

但是生物大脑是亿万年进化的产物，所以它在进化过程中已经摸索出极佳的信息处理的架构和算法，这些架构和算法可以为发展人工智能带来启发。 

所以从原则上来说，两者存在交集，但并没有包含关系。

在北京智源大会举行的“认知神经基础”专题论坛，来自北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室的毕彦超教授、北京大学心理与认知学院的方方教授、北京师范大学心理学部的刘嘉教授、北京大学计算机系的吴思教授、中国科学院自动化研究所的余山教授分别做了报告，共同探究认知神经科学能为AI带来什么启发。

AI的知识表征一般指从文本提取各种知识图谱，而人脑里其实存在很多非语言描述的知识。

举两个例子，有的大脑损伤的病人，给他一个剪刀，他知道这是剪刀，也知道剪刀是用来剪东西的。但是他完全不知道该怎么用，连应该怎么拿都不知道。 

另外一类病人，我们也给他一个剪刀，他知道怎么拿，也知道应该用怎么样的动作，但是他是从前往后剪，正常用剪刀都是从后往前剪。

这两个例子表明，即使是非常简单的运动动作，也需要存储知识的指导。人的大脑对外界信号的理解，比如识别语音、识别文字、识别图片等等，其识别的最终目的是在我们大脑中提取外界刺激所不包含的信息。这就是普遍性的知识，只有提取了这种知识，我们才对信号有了理解，对世界有了理解，我们才能做相应的运动动作。

大脑的知识保存在哪个脑区？如下图所示，这是我们看一个词时，大脑的激活状态。大脑活动一开始直接从视觉皮层激活，但其实这个过程不仅仅包含视觉信号加工，大脑活动会迅速扩散到全脑。 

（编辑：常州站长网）

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