机器学习毕业后，如何规划职业生涯才能成为“老司机”？

发布时间：2021-05-22 21:39:04 所属栏目：大数据来源：互联网

导读：如今，越来越多的人希望入行人工智能，而进入AI领域的直接途径是从事机器学习职业。但是，机器学习从业人员应该怎么规划职业？造就成功的机器学习职业生涯有哪些关键因素？作为曾在多个著名企业和学术机构担任实验室负责人的老司机，吴恩达可谓经验丰富，

如今，越来越多的人希望入行人工智能，而进入AI领域的直接途径是从事机器学习职业。

但是，机器学习从业人员应该怎么规划职业？造就成功的机器学习职业生涯有哪些关键因素？

作为曾在多个著名企业和学术机构担任实验室负责人的“老司机”，吴恩达可谓经验丰富，他就以上问题给出了出色的建议，带你稳步上车。

他特别提到了编程技能、实践应用、持续学习和深入某个领域的重要性，此外，他认为团队比公司更重要，要在职业生涯中“从事一份你不会厌倦的工作”，最后他还指出了在职业生涯中需要避免的几个误区。

计算机视觉工程师Richmond Alake曾经将吴恩达CS230深度学习课程中关于如何阅读论文的建议整理成文章，发表在Medium上，非常受欢迎。本文是他从吴恩达的多个斯坦福大学讲座取材写成的文章，AI科技评论对文章进行了编译。

本文包含四部分内容：

1、如何找到机器学习工作

2、成功的AI从业者模式

3、如何选择工作

4、机器学习生涯需要避免的误区

注：本文适用于大多数处于不同职业阶段的机器学习从业者。

（编辑：常州站长网）

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