从“AI未来五年”谈到“怎么教小孩学机器学习”

发布时间：2021-05-22 21:39:45 所属栏目：大数据来源：互联网

导读：Yoshua Bengio来Twitter传道授业解惑啦！ Yoshua Bengio是2018年图灵奖获得者，蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系教授，蒙特利尔学习算法研究所（MILA）科学主任，以及微软研究院顾问。这是他首次在Twitter上亮相，不过可惜的是，他并没有开通自己的Twitter

Yoshua Bengio来Twitter传道授业解惑啦！

Yoshua Bengio是2018年图灵奖获得者，蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系教授，蒙特利尔学习算法研究所（MILA）科学主任，以及微软研究院顾问。

这是他首次在Twitter上亮相，不过可惜的是，他并没有开通自己的Twitter账号，而是借着微软研究院的官方Twitter 账号发言。

早在7月11日，Bengio就在微软研究院的官方Twitter上发布了一个视频，表示会在7月16日与网友进行问答互动。Bengio在视频中说，可以就他的研究工作提任何问题，并特别提到他发表在ICML2020的一项工作。

不过提问者似乎对如何入坑AI以及其它学术问题更感兴趣，有人甚至问Bengio如何教小学生学习AI，Bengio也毫不介意，非常热情耐心地回答了二十多个问题，让我们来看看Bengio都分享了哪些真知灼见吧。

01、Rakshith V：为了从理论转向实际从而更好地理解深度学习，我应该怎么做？是实现论文，还是参加Kaggle竞赛，还是其它途径？

Yoshua Bengio：首先，你需要敢于实践，亲自动手尝试。复现论文是一个很好的起点（除非拥有大量算力，一般我都进行小型实验）。

然后，你可以自问，采用什么方法可以使实现结果变得更好。如果发现论文中的结果不可复现，请不要犹豫，立刻与作者联系！

最后，不要犹豫，发表你的复现结果吧（例如，发表在arXiv），不管它是否奏效（知道复现结果的难度也是很有用的）。

02、Zaryab Akram：您对刚进入AI领域的研究人员有什么建议？

Yoshua Bengio：通过阅读足够深入地了解AI领域之后，将注意力集中在可以逐渐成为专家的某个领域，花时间阅读该领域的文献。

另外，通过自己进行实验来建立你的直觉，然后开始听从这些直觉去实践，有些会起作用，有些则不会。

03、Marcos Pereira：如果有人想开展独立研究以弥补深度学习当前的缺点（涉及构建人类智能的更大目标），您认为如何开始比较好？

Yoshua Bengio：每个机器学习研究人员都会对这个问题有不同的答案，这很棒，因为我们不知道什么idea是有用的：研究是一种探索。您可以通过观看我最近的演讲，并阅读我的近期论文来了解。

04、deva satya sriram chinthapenta：我是一名学生，对深度学习研究感兴趣，但对应用不感兴趣。我该如何从纯数学（概率统计）着手研究计算机视觉或其他领域？

（编辑：常州站长网）

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