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持续而缓慢的学习,才是正道

发布时间:2021-05-22 21:41:12 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:在人工智能和机器学习领域中,了解前沿学者的最新研究的能力是每位严肃认真的机器学习从业人员都应该掌握的一项技能。为了跟上行业前沿并增加知识,机器学习从业人员需要具有学术性的思维和习惯。AI、ML和DL的发展日新月异,我们必须掌握前沿研究的知识,而
在人工智能和机器学习领域中,了解前沿学者的最新研究的能力是每位严肃认真的机器学习从业人员都应该掌握的一项技能。为了跟上行业前沿并增加知识,机器学习从业人员需要具有学术性的思维和习惯。AI、ML和DL的发展日新月异,我们必须掌握前沿研究的知识,而这些知识只能通过阅读论文才能获得。
CS230是斯坦福大学开设的深度学习课程,由吴恩达主讲,他在第8课中就如何读论文提出了一些建议。
计算机视觉工程师Richmond Alake将课程内容总结为7个建议,写成文章发表在Medium上,短短数日已收获四千赞。
AI科技评论将文章编译,希望为在科研道路上挣扎、或即将进入这个坑的学生,带来一丝启发:
本文将教你如何有效阅读论文,包括系统阅读论文集的方法,以及阅读单篇论文的方法。在阅读论文集时,需要搜集资源、做阅读进度跟踪表格、自己总结。在阅读单篇论文时,需要分层次,按照需求逐渐深入理解论文。在读完论文后,还要回答几个问题,从而对论文的外延相关性有更好的理解。

(编辑:常州站长网)

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