认知神经科学如何打开 AI 黑箱？

发布时间：2021-05-22 21:42:13 所属栏目：大数据来源：互联网

导读：6月22日，北京智源大会举行了认知神经基础专题论坛，来自北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室的毕彦超教授、北京大学心理与认知学院的方方教授、北京师范大学心理学部的刘嘉教授、北京大学计算机系的吴思教授、中国科学院自动化研究所的余山教授分

6月22日，北京智源大会举行了认知神经基础专题论坛，来自北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室的毕彦超教授、北京大学心理与认知学院的方方教授、北京师范大学心理学部的刘嘉教授、北京大学计算机系的吴思教授、中国科学院自动化研究所的余山教授分别做了报告，共同探究认知神经科学能为AI带来什么启发。

第三位报告者是北京师范大学心理学部教授刘嘉，题目为《从认知到计算：认知神经智能科学》。

在报告中，刘嘉教授首先回顾认知科学的历史，解释打开人脑黑箱的意义，然后通过一系列认知神经科学的实验范式和研究技术，揭示了深度神经网络的内部表征与算法以打开AI的黑箱，展示了人脑与类脑双脑融合的可能路径。

在AI里，我们通常会遇到图片识别的问题，我们把图片输入到训练好的CNN里，CNN告诉我们这是一匹马。这个过程是我们现在主流的深度神经网络所做的工作，采用行为目标导向，即在输入端和输出端建立关联，而把中间过程当成一个黑箱（blackbox）。

显然作为科学家，我们肯定有兴趣把它打开，但是问题是有必要吗？打开和不打开究竟对理解AI以及推动AI发展有没有帮助？

（编辑：常州站长网）

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