中国探月工程“绕、落、回”三步走超额完成

当时监狱检察官提醒他：如果乖乖认罪，作为交换条件，他将在监狱中服刑 6 年，直到他服完 85% 的刑期就可以提前释放，其中还有 3 年假释。

　　但帕克斯认为，如果他接受审判，检察官会根据他以前的犯罪历史寻求 20 年或更长时间的判决。

　　他曾因贩卖毒品而被定罪 6 年，但出狱后决定改过自新，找到一份文员的工作，与未婚妻过着安稳的生活，但这件“人脸识别”案件，打破了他的宁静。

　　由此，他也开启了一年多的诉讼之旅。

　　帕克斯的律师顿对镇政府、警察局和包括市长约翰-麦科马克在内的公职人员提起诉讼，指控调查人员依靠面部识别软件侵犯了他客户的权利。

　　市长的发言人表示，镇政府还没有看到民事申诉，无法发表评论。

　　目前，一名高级法院的法官已经开始向检察官办公室施压，要求他们在案件中拿出更多的证据，而不仅是面部识别软件。

　　总之，看起来事情还没结束。

　　抓罪犯，人脸识别说了算不算？

　　无独有偶，这不是美国第一次出现人脸识别抓错人。帕克斯被抓还不是类似事件中最严重的一起。

　　2014 年，一位名叫史蒂夫·塔利（Steve Tally）的财务顾问被诬告抢劫了两次银行。

　　第一次是在当年 5 月 14 日，第二次是在他被捕前 10 天，也就是 9 月 5 日，并且被控在第二次抢劫中殴打一名警官。

　　在警方公开发布 9 月份抢劫案的监视图像之后，认识塔利的三个熟人拨打了警方热线，并指出了塔利外表与劫匪之间的相似之处。就连塔利的前妻在看了警方提供的图片后，也认为是他。

　　但塔利有充分的不在场证据：他当时正在一家公司里上班。

　　警方没有理会，还把塔利关押了两个月，在这期间打伤了他。

　　直到两个月后，塔利的辩护人拿出了他在公司上班的监控录像，塔利才得到释放。

　　人脸识别可以作为指控一个人的确切证据吗？

　　2009 年，美国国家科学院的一篇论文指出：除了 DNA 测试外，没有其他法医证据方法可以可靠且始终如一地“证明证据与特定个人或资料来源之间的联系”。

　　从技术上来说，人们无法从人脸识别上确定某个嫌疑人的唯一性。

　　而 FBI 的法医音频视频图像分析部门自己也知道，人工进行人脸比对，结论最终会基于个人观点。

　　那么机器的算法就一定靠谱吗？
 

先是在月初推出了蛋白质结构预测 AI——AlphaFold 2，这个 AI 在 CASP 竞赛中拔得头筹，解决了困扰了学界 50 年的难题：生物学家 Andrei Lupas 本人花了十年时间，用尽各种实验方法也没能弄清楚一种蛋白质折叠后的形状，但借助 AlphaFold 2 后，他在半个小时内就得到了答案。

　　接着，在月底，DeepMind 在《自然》杂志上发布论文介绍“进阶版 AlphaGo”——MuZero。简单来说，MuZero 更“通用”了，它精通国际象棋、围棋、将棋，还能在数十款 Atari 游戏上全面超越过去的 AI 算法和人类。

　　但更具革命意义的是，MuZero 不像它的前辈们，它在下棋和游戏前完全不知道游戏规则，完全是通过自己的试验和摸索，洞悉棋局和游戏的规则，形成自己的决策。换句话说，AI 会自己“动脑子”了。

　　MuZero 就像是 Netflix 热剧《女王的棋局》里的贝丝 · 哈蒙，在完全不知国际象棋规则的情况下，凭借几次观察就把棋盘“画”在自己的心里，并通过不断复盘棋局强化自己的直觉，最终所向披靡。

　　不知道规则，怎么赢棋？

　　2016 年，AlphaGo 横空出世，以 4:1 击败韩国顶级棋手李世乭，并在 2017 年的乌镇围棋峰会上击败了世界第一棋手柯洁。中国围棋协会甚至当即授予 AlphaGo 职业围棋九段的称号。

　　AlphaGo 依赖的还是 DeepMind 输入的专家棋法数据集，然后它的继任者 AlphaGo Zero 开始摆脱对“人类数据”的依赖，开始通过多次自我对弈积累所需数据。2018 年底问世的 AlphaZero 更是在前两者的基础上迭代，除了围棋，它还学会了将棋和国际象棋。让人叹为观止的是，从第一次见到棋盘，到成为世界级棋类大师，AlphaZero 只用了 24 小时。

　　“但你不能像下棋一样，只顾着往前看。你必须学习这个世界如何运作。”DeepMind 的首席研究科学家 David Silver 告诉《连线》，按照这个思路，他们决定不提前告诉 AI 该怎么赢了，“这是我们第一次打造这种系统”。

　　上面提到的“Alpha”家族，最早需要“人类数据”、“领域知识”和“游戏规则”，至少也还需依赖“游戏规则”。而刚面世的 MuZero 则没有这些知识储备，就像是下棋被蒙着眼，玩游戏背着手。
 

这些都让刚刚办到第二年的B站跨晚显得和第一年如此不同。就像所有年轻人必须长大面对这个世界一样，B站也开始处理更复杂的问题，所以它的味儿肯定会变，这让它在获得更好看的流量数据的同时，换来更低的评分。

　　而这些都是融入“社会”的代价。它的节目选择、商业化取舍和合作形态，某种意义上也正是年轻人融入主流过程里的妥协——你必须接受在一场晚会里和中年人争先恐后地交替着“爷青回”。

　　但目前来看，尽管它越来越像一场普通意义的跨年晚会，它依然保留着自己新鲜的地方：大多数跨年晚会是基于主流价值观对小众文化的一厢情愿的想象，去做居高临下般的整合。而从亚文化社区起家的B站，算是第一次从“二次元”的年轻非主流视角去融合更主流的文化与审美。这让B站目前的改变还可以被它曾经的核心用户接受。

　　可如果有一天B站把跨晚真做成了“又一个卫视跨年晚会而已”，也开始俯视着“包容”更多文化了，那B站才是彻底变味了。

 

（编辑：常州站长网）

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