2020年每一位旅业人都是英雄

我希望 2021 年，美国政府能够坚定承诺支持 AI 创新。

　　美国之所以在科技领域一直处于领先地位，是因为其创新生态系统充分利用了来自学界、政府和产业界的贡献。但是，人工智能的出现使之向业界倾斜，这很大程度上是因为用于 AI 研发的三种最重要资源——算力、数据和人才，集中到了少数公司。例如，根据 AI21 Labs 论文《THE COST OF TRAINING NLP MODELS》中的数据，为了训练大规模语言模型 GPT-3，OpenAI 联合微软可能花费了价值 500 万至 1000 万美元的资源。没有一所美国大学可以进行这种规模的计算。

　　大数据对推动人工智能的发展同样至关重要。但如今，最丰富的数据库却掌握在大型公司的手中。缺乏足够的算力和数据阻碍了学界研究者的科研，并加速了顶级 AI 人才从学界流向私有企业。

　　2020 年，美国政府为大学院校提供了一些新的支持，但这远远不够。在我与哲学家 John Etchemendy 共同负责的斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI），我们提出了一项国家研究云（National Research Cloud）计划。该计划将在未来十年每年投入 10 亿至 100 亿资金，为学界、政府和业界的合作注入新的活力。这项计划将为学界研究者提供前沿研究所需的算力和数据，反过来也将吸引和留住新的教职人员和学生，有可能扭转学界研究者流向业界的局面。

　　National Research Cloud 的进展令人鼓舞，包括美国国家科学基金会和美国国立卫生研究院在内的多个机构也发出了有关人工智能项目的呼吁，为相关提案提供支持。

　　AI 是一种工具，而且是一种功能强大的工具。但每个工具都是一把双刃剑，其使用方式不可避免地反映出设计者、开发者和实施者的价值观。确保 AI 安全、公平、保护个人隐私并造福全人类，仍然存在着许多挑战。而激活 AI 研究生态系统是解决这些问题的重要部分。

　　Matthew Mattina：希望 TinyML 等微型 ML 技术和小型设备发挥更大作
 

学霸君早期从题库类学习工具切入，2016 年，搜题大战结束，学霸君是胜利者之一。但随之面临着学习工具类企业变现难题的学霸君，也开始转型。

　　2016 年开始，学霸君在产品上有多个动作：1 月，推出“咪咕学霸君”，提供拍照答疑、老师实时答疑及题库；6 月，上线大班直播产品“不二课堂”，后该项目暂停推进，与此同时，学霸君将原来产品中的人工答疑功能独立做成了一个新的 APP“君君辅导”，学生拍照将题目上传至云端，在线老师抢单解答；12 月，“君君辅导”产品形态更改为在线 1 对1。

　　当时在线教育的 1 对 1 模式，备受资本青睐。主打北美外教在线 1 对 1 的 VIPKID 一年内接连获四轮融资，掌门教育、轻轻教育、51Talk 等 1 对 1 在线教育公司也成为资本宠儿。

　　2017 年 1 月，完成C轮融资后，学霸君宣布其自主研发的智能机器人将参与 2017 年高考数学考试。但在与高考状元的数学答题 PK 中，机器人虽然拿到了 134 分，还是败给了人类“学霸”。

　　对于答错题的原因，张凯磊称，“就是机器没看懂，换言之在机器储备的题库中，从来没有见过这样的题目类型”。但随后，天涯社区一篇帖子公开质疑学霸君录入的题干里，两个条件相互矛盾，最终这道题机器人却拿到了满分 12 分。学霸君的的回应是，“不想陷入到这种口水战中。”  

　　公开报道显示，近两年学霸君每月营收在数千万元左右，属于 K12 领域 1 对 1 赛道的第一梯队玩家，地位仅次于掌门教育。2018 年公司曾宣布 1 对 1 业务实现单月营收破亿，公司全年流水总额超过 10 亿元。

　　深燃联系到的多位老师均表示，对于学霸君的管理方式和薪资水平都非常满意。

　　全职老师李玉指出：“我在其他平台也任职过，学霸君和其他 1 对 1 平台天地相差，学霸君的管理人性化，薪资也在整个行业中算是中上游的水平。只要老师课上得多，能把学生留住，付出的劳动和所获得的工资成正比，老师也基本不参与销售环节。而同类型其它企业对员工管理非常苛刻，动辄扣款，管理层对员工也不是特别尊重。”
 

　Pre-K、素质教育火热的更底层逻辑是正在推进的中考改革，在国家教育发展战略大指挥棒的引导下，对编程、美术、音乐等学科学习需求上升，编程猫、美术宝等的素质教育产品已经露头，火花思维、美术宝等公司在 2020 年受到的追捧只是开始，更多的机遇已在暗中滋长；而教育信息化背后指向的则是技术和工具迭代背景下，教育需求爆发、信息鸿沟缩小下的教育资源再分配问题。

　　K12 教育虽然已是焦土一片，但在教育这个恒久、巨大的市场，以不同维度、不同目标人群划分的各类细分领域仍有可以挖掘的巨大空间。

　　可以预见的是，教育赛道的硝烟只会越来越浓，而在长跑中，对教育本身和用户需求的理解和尊重，将真正决定一家企业能走多远——毕竟，资本的杠杆效应在教育领域失效的故事，已经重复上演。
 

张汝京从创立中芯国际之时，就是要向台积电看齐的。台积电目前的市场占有率为 50.81%，2018 年营收 330 亿美元，净利润 116.4 亿美元。中芯国际市场占有率为 4.48%，2018 年营收 33.6 亿美元，净利润 1.34 亿美元——市场份额是台积电的十分之一，净利润却低到了百分之一。

　　但是去细看他们的业务就会发现，台积电的主要订单都是 7nm、5nm 这样的先进制程，可中芯国际的收入结构则是：40/45nm 占比 17.2%、55/65nm 占比 25.8%、150/180nm 占比 31.2%。这也就意味着，台积电的业务拥有极高的门槛，中芯国际的业务核心竞争力较低，可被替代。

　　这样的情况再加上缺乏 EUV 带来的技术停滞，势必会造成差距进一步扩大的局面。

　　不过事情都有转机，中芯国际本身也做好了准备。

　　中芯国际在北京亦庄兴建的 12 寸晶圆厂中，设备上完全脱离了美国路线，打造了去美化的生产车间。同时，这座新厂的供应链首次大批采用了国产供应商的材料。比如上海微电子 193nm 光源的光刻机，支持 28nm 制程。一旦得到验证，那么国产光刻机追赶 ASML 也将成为可能，从而使得中芯国际能够大步流星地迈入 7nm。

　　另一方面，从公告中来看，美国禁止的是 10nm 及以下技术节点。但是在芯片制造过程中，光刻胶、研磨剂等材料，都是有明确规定其所对应的制程规格，然而其他一些材料，是没有对应制程规格的。

　　就拿 EUV 和 DUV 来说，这两者最大的区别在于激光器释放出来的紫外线的波长。EUV 使用的是极深紫外线，DUV 使用的是深紫外线。这两种机器都需要用到光束矫正器、能量控制器等等——而这些产品是没有限定制程的。因为通常来说，这些部件都有一定的向下兼容性，这就导致 10nm 禁止的界定存在着一定的可协调性。如果中芯国际能够利用好，那么他们仍然具备探索 7nm 及以下制程的能力。

　　网上曾有许多传言，比如梁孟松离职的原因是蒋尚义的薪水是梁孟松的三倍，梁孟松心里不平衡，事实上这个说法来自于台湾分析师丁兆宇的一次采访，其真实性是有待考究的。但无论如何，中芯国际的下一脚该朝着哪边迈，并不完全取决于此。

　　从行业的角度来看，中芯国际的发展历程，几乎就是我国半导体行业的发展历程。而能影响国产半导体行业的东西只有能否让供应链完全国产替代，这也是中芯国际在亦庄建造完全“去美国化”生产设施的本意。国产半导体的确存在很大的不确定性，它需要的更是时间，奋进吧。

（编辑：常州站长网）

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