“比特币购车”闹乌龙？

新茶饮赛道挤满了眼红的局外人和想出围城的局内人。

　　2020 年迎来尾声，新茶饮也迈入了数字化 3.0 阶段。《2020 新式茶饮白皮书》数据显示，2020 年中国新式茶饮市场的总规模预计在今年底达到 1020 亿元，而“90 后”和“00 后”则成为了新茶饮的消费主力人群。

　　年初的疫情让一众线下餐饮企业遭遇了前所未有的危机，如何在一片哀鸿中拔得头筹，又如何在不确定的环境中作出事关生死的决策，成为了线下餐饮企业共同面对的难题。不过在这其中，头部新茶饮企业们的线上化走得尤为迅速，随之而来的，数字化则成为了新茶饮品牌们必备的武器。

　　除此之外，融资进度几乎齐头并进的喜茶、奈雪的茶两大头部品牌，这一年在争夺“新茶饮第一股”上铆足了劲。两者的较量既是吃瓜群众的“台上戏”，也是验证新茶饮市场是真风口还是真泡沫的关键时候。

　　与此同时，新茶饮的海外战场、加盟战场同样也是硝烟四起。面对这个动辄上千亿的市场，多得是眼红的局外人和想出围城的局内人。

　　关键词1

　　争夺第一股

　　多元竞争的新茶饮赛道，单一产品竞争和渠道竞争早已成为过去式

　　在刚出炉的《2020 中国茶饮十大品牌榜》中，喜茶以 976.9 的品牌指数名列第一，紧随其后的是品牌指数相差甚微的蜜雪冰城和奈雪的茶，分别为 959.5、958.4。尽管奈雪的茶在排名上略低于蜜雪冰城，但如新茶饮行业过去两年的发展一样，相似定位的喜茶和奈雪的茶才是被比较的对象。

　　不过，如果说两者过去是在比拼 sku、比拼流量、比拼门店数量，那么今年摩拳擦掌抢夺“新茶饮第一股”头衔的火药味就更重一些。

　　疫情过后，喜茶首先迎来新一轮融资。3 月 23 日，由高瓴资本和 Coatue 联合领投的新一轮融资，让喜茶估值超过 160 亿元。随后在 6 月，奈雪的茶完成近亿美元的B轮融资，估值也达到 104 亿元。

　　正是从这时开始，关于两者之间，谁能更快冲刺 IPO，晋升成为新茶饮第一股的讨论便开始火热起来。
 

以标准 2 号铅笔的笔尖为例，想象一下在笔尖区域每秒执行万亿次以上的乘法运算。这项任务可以使用现在的 7nm 半导体技术来完成。在小型、低成本的电池供电设备上结合这种强大的计算能力和深度神经网络将有助于解决从 Covid-19 到阿尔茨海默病的种种挑战。

　　AlphaGo、Alexa、GPT-3 和 AlphaFold 等杰出系统背后的神经网络需要这种计算能力才能充分发挥魔力。这些系统通常运行在数据中心服务器、GPU 和大规模电源上，但很快它们将可以在耗电量比节日灯串上单个 LED 灯泡还要少的设备上运行。

　　一种叫作 TinyML 的机器学习技术正将这些大型的、侧重数学的神经网络应用在传感器、可穿戴设备和手机上。神经网络严重依赖乘法，而新兴硬件使用低精度数字（8 位或更少）来执行乘法运算。与通常的 32 位单精度浮点乘法器相比，芯片设计者可以在更小的面积和功率范围内构建更多的乘法器。研究表明，在很多现实案例中，在神经网络中使用低精度数字几乎不会对准确率产生影响。这种方法可以在最需要的地方提供超高效的神经网络推断。

　　举例而言，在应对 Covid-19 大流行的过程中，检测和确认感染者成为主要障碍。最近的研究表明，基于数千个「强制咳嗽」音频片段训练的神经网络集合或许能够检测出咳嗽者是否感染 Covid-19，即使他 / 她并没有出现症状。该案例中使用的神经网络具有非常高的计算成本，需要每秒数万亿次的乘法运算。而 TinyML 可以运行此类咳嗽分析神经网络。

　　对于即将来临的 2021 年，我希望由小型设备上运行的大规模神经网络赋能的复杂医疗应用可以开创一个新的个性化医疗时代，从而改善数十亿人的生活。
 

然而，一路所向披靡的学霸君近年来开始显露出衰落的征兆。

　　疫情期间，大批家长在投诉平台上投诉学霸君退费难。曾有家长告诉深燃，2019 年底的退费，因为年初的疫情一直拖到 2020 年八九月都没退。

　　但就在刚过去的双 11、双 12 促销中，学霸君团队还在大力促销卖课。12 月底的轰然倒塌让员工、家长、外界都懵了。

　　事发之后，不少人发现，虽然 1 对 1 项目出了问题，但张凯磊组织的小班课业务还在继续。天眼查显示，2020 年 3 月 11 日，苏州千问万答教育软件科技有限公司成立，注册资本 7 亿元，法定代表人是张凯磊。2020 年 7 月 1 日，苏州谦问万答吧教育科技有限公司申请成立，注册资本 600 万元，法定代表人是徐英亮，张凯磊作为大股东和公司实际控制人，持股 40%。

　　此举被外界解读为学霸君金蝉脱壳、转移资产，对此张凯磊回应媒体称，“我又不跑路，转移什么？有警察管的，这么干就要杀头的。”

　　虽然目前学霸君官方并未对外解释为什么公司突然出现危机，但长时间未传出新融资，在 1 对 1 模式成本极高的情况下，现金流断裂很可能是直接原因。

　　而往深层看，学霸君的方向多变、战略摇摆也是可能的原因之一。

　　在线教育从业者凌风对深燃说：“学霸君的运作思路太散了，一开始做的是搜题、题库，后来做 AI 解题，后来他们的高考 AI 解题都成行业笑话了。我觉得那个事件是他们的转折点，后续做其他事情底气都不是很足，融资可能也会变困难。如果一开始全力做 1 对1，我觉得不会在这个时刻就出局了。”

　　另一位从业者蒋瑞也提到，学霸君陨落，表面看来，是赛道的问题，1 对 1 快速起现金流容易，盈利困难，未来存在技术改变赛道的机会，只是演进还需要时间，但从内部看来，创始团队也有一定问题。当时的“拍照搜题三小龙”是猿辅导、作业帮、学霸君，前两者创始团队相对稳定，进步也快，学霸君明显在这点上有差距。

　　学霸君倒下后，1 对 1 还有未来吗?

　　走到这一步，除了学霸君本身，K12 在线教育 1 对 1 模式的弊端也再次引发业内人士讨论。

　　“1 对 1 模式是个苦生意。”一位长期关注教育的研究员张鸣指出。

　　他提到，这个模式本身规模不经济，教师产能太小。规模越大，教师数量需求就同样增长，之后带来的人员管理、持续招聘、质量把控等等难度就越来越大。

　　多位业内人士向深燃分析了 1 对 1 模式存在的问题：

　　在销售端，常见销售模式是卖大单，给销售高提成，卖大单的同时一般又会给予折扣，这样又限制了用户客单价后续的增长。这种模式一方面导致获客成本高，另一方面，反正不是销售上课，他们为了业绩会夸大宣传、过度承诺，甚至动员没有那么多需求的家长为了优惠先报课再退费，增加了很多事实上不存在的需求。

　　在教师端，由于 1 对 1 需要大量老师，筛选和培训难度大，导致教学质量参差不齐。而且，在老师产能不高的情况下，单个老师的工资也不会很高，个人发展空间有限，教师流动性很大。

　　在家长端，交了高额的费用，教学效果和服务体验不好，退费增加，企业容易出现现金流问题，口碑一差，后续获客成本会更高。

　　“结合起来就是负循环，单纯做 1 对 1 的机构，越做大、越难做。在线这个模式解决了教师可以跨区域大规模招聘的问题，同时通过信息化管理来提升管理效率，但还是解决不了这个模式是个苦生意的问题。”张鸣说。

　　凌风对深燃详细拆解了 1 对 1 模式的成本构成。他提到，通常情况下，目前行业内一节 1 对 1 课程约收费 300 元，老师一节课可能拿走 100 元左右，还有 100 元会被销售、学管、其他的运营管理人员分掉，企业能不能剩下 100 元的利润取决于获客成本，但目前来看，行业内获客成本普遍比较高。有报道就指出，2019 年可查的几大在线教育龙头企业的获客成本都在百元以上。

（编辑：常州站长网）

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